چگونه ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی، رفتار کاربران و ترافیک وب‌سایت‌ها را تغییر می‌دهند؟
ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Perplexity رقیب جدی برای موتور جستجوی گوگل شده‌اند و روندهای جدیدی را در هدایت کاربران به وب‌سایت‌ها ایجاد کرده‌اند.
تغییر رفتار کاربران در جستجو
مطالعه‌ای از شرکت Previsible نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی هوش مصنوعی (LLMs) مانند ChatGPT و Perplexity به عنوان منابع جدیدی برای ترافیک ارجاعی وب شناخته می‌شوند.
دیوید بل، یکی از بنیان‌گذاران Previsible، معتقد است این روند نشانه‌ای از کاهش تسلط گوگل است:
«گوگل به نقطه‌ای از رکود رسیده و تسلطش در حال کاهش است. کاربران اکنون به ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude، و Bing روی آورده‌اند تا نیازهای جستجوی خود را بهتر برآورده کنند.»
یافته‌های کلیدی مطالعه
1. ترافیک ارجاعی
ابزارهای Perplexity و ChatGPT حدود ۳۷٪ از ترافیک ارجاعی مدل‌های زبانی را تشکیل می‌دهند، در حالی که CoPilot و Gemini هر کدام ۱۲-۱۴٪ سهم دارند.
- بخش مالی بیشترین سهم از این ترافیک را به خود اختصاص داده و ۸۴٪ کل ارجاعات را شامل می‌شود.
بل در این زمینه توضیح می‌دهد:
«افزایش ترافیک در حوزه مالی می‌تواند به دلیل یکپارچگی یا همکاری این مدل‌ها با پلتفرم‌های مختلف باشد که دسترسی مستقیم کاربران را ممکن می‌سازد.»
2. توزیع محتوا
- پست‌های وبلاگ با ۷۷.۳۵٪، بیشترین سهم از ترافیک ارجاعی مدل‌های زبانی را دارند.
- پس از آن:
- صفحه اصلی وب‌سایت‌ها (۹.۰۴٪)
- اخبار (۸.۲۳٪)
- راهنماها (۲.۳۵٪)
بل تأکید می‌کند که محتوای اطلاعاتی همچنان در عصر جستجوی هوش مصنوعی اهمیت دارد، اما توصیه می‌کند بر بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) و مسیر کاربر تمرکز شود، چرا که صفحات محصول کمتر از ۰.۵٪ از این ترافیک را به خود اختصاص می‌دهند.
آیا ChatGPT می‌تواند جایگزین گوگل باشد؟ در مورد این خبر بیشتر بخوانید!
3. رشد ترافیک مدل‌های زبانی
ترافیک ارجاعی مدل‌های زبانی فعلا ۰.۲۵٪ از کل ترافیک را در بخش‌های تحت تأثیر شامل می‌شود، اما رشد چشمگیری دارد.
در ۹۰ روز پایانی این مطالعه:
- ۹۰۰٪ رشد در ترافیک ChatGPT برای صنعت رویدادها
- بیش از ۴۰۰٪ رشد در ترافیک برای بخش‌های مالی و تجارت الکترونیک
- رشد مداوم در تمام مدل‌ها به‌جز CoPilot
بل پیش‌بینی می‌کند:
«اگر این روند با میانگین رشد ۲۰۰٪ هر ۹۰ روز ادامه یابد، ترافیک مدل‌های زبانی تا ۲۰٪ کل ترافیک وب‌سایت‌ها در یک سال آینده خواهد رسید.»
ابزار رایگان برای تحلیل ترافیک مدل‌های زبانی
Previsible یک داشبورد رایگان در Looker Studio ارائه کرده است که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد ترافیک وب‌سایت خود را از مدل‌های زبانی هوش مصنوعی (LLMs) مانند ChatGPT، Perplexity، Co-pilot، Gemini، و Claude ردیابی کنند.
برای شروع استفاده از این داشبورد: حساب GA4 خود را انتخاب کنید و بازه زمانی مورد نظر را تعیین کنید تا داده‌ها بر اساس آن نمایش داده شوند.
این ابزار هوش مصنوعی اطلاعات زیر را در اختیار شما قرار می‌دهد:
- Organic Sessions: تعداد کل جلسات ارگانیک در بازه انتخابی.
- Total LLM Sessions: تعداد جلسات ارجاعی از مدل‌های زبانی و درصدهای مربوط به هر مدل.
- LLM Traffic Over Time: نموداری خطی که روند ترافیک LLM را در طول زمان نشان می‌دهد، با خطوط مجزا برای هر مدل.
- LLM Traffic by Landing Page: جدولی از صفحات فرودی که بیشترین ترافیک LLM را دریافت کرده‌اند، شامل:
- تعداد Sessions
- درصد سهم از کل
- میانگین زمان حضور در صفحه
- مقایسه با میانگین کل وب‌سایت
مزایای استفاده از این ابزار بر پایه هوش مصنوعی
- می‌توانید میزان تأثیر LLMها بر ترافیک وب‌سایت خود را ارزیابی کنید.
- مشخص کنید کدام LLMها بیشترین Sessions را دارند و محتوای خود را متناسب با آن بهینه کنید.
- روند رشد ترافیک LLMها را در طول زمان دنبال کنید و استراتژی خود را تطبیق دهید.
- صفحات محبوب در بین کاربران LLM را کشف کرده و آن‌ها را برای افزایش تعامل بهبود دهید.
- مدت زمان حضور کاربران LLM در هر صفحه را با میانگین کلی سایت مقایسه کرده و نقاط ضعف را شناسایی کنید.
جمع‌بندی
- وب‌سایت‌های مالی بیشترین بهره را از ترافیک مدل‌های زبانی برده‌اند.
- صفحات محصول در نتایج مدل‌های زبانی کمتر دیده می‌شوند و نیاز به استراتژی‌های جدیدی برای تجارت الکترونیک دارند.
- نرخ رشد ترافیک بسیار بالا است و می‌تواند تا سال آینده سهم قابل‌توجهی از ترافیک کل وب‌سایت‌ها را تشکیل دهد.
در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی به‌سرعت در حال پیشرفت هستند، استفاده از آن‌ها باید با دقت انجام شود تا به فروش و عملکرد کلی آسیب نرساند.
منبع: searchenginejournal
