به‌روزرسانی جدید Bing؛ جستجویی سریع‌تر و نتایجی دقیق‌تر از همیشه!
مایکروسافت با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و کوچک (SLMs)، بهبودهای قابل توجهی در جستجوی Bing اعمال کرده است. این به‌روزرسانی‌ها نه تنها عملکرد را افزایش می‌دهند، بلکه هزینه‌های عملیاتی را کاهش داده و تجربه کاربری را بهینه می‌کنند.
استفاده از مدل‌های زبان ترکیبی
مایکروسافت اعلام کرده که ترکیب مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و کوچک (SLMs) یک پیشرفت مهم در فناوری جستجو محسوب می‌شود. این تغییر به Bing اجازه می‌دهد تا به جستجوهای پیچیده کاربران با دقت بیشتری پاسخ دهد.
نکته کلیدی:
در حالی که مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer) در گذشته کارایی بالایی داشتند، پیچیدگی روزافزون پرسش‌ها نیازمند مدل‌های پیشرفته‌تری بود.
افزایش سرعت و کاهش هزینه‌ها
مدل‌های LLM معمولا سرعت کمتری دارند و هزینه‌بر هستند. برای حل این مشکل، Bing مدل‌های زبان کوچک (SLMs) را آموزش داده که سرعتی ۱۰۰ برابر بیشتر از مدل‌های LLM دارند.
مایکروسافت همچنین از فناوری NVIDIA TensorRT-LLM بهره برده است. این ابزار باعث کاهش زمان و هزینه اجرای مدل‌های بزرگ روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA می‌شود.
هوش مصنوعی ChatGPT مایکروسافت Bing را در اولویت جستجوهای خود قرار می‌دهد! بیشتر بخوانید.
بهبودهای عملکردی
- کاهش تاخیر: زمان تاخیر از 4.76 ثانیه به 3.03 ثانیه کاهش یافته است.
- افزایش توان عملیاتی: تعداد درخواست‌های پردازش شده از 4.2 به 6.6 درخواست در ثانیه افزایش یافته است.
- کاهش هزینه‌ها: هزینه‌های عملیاتی تا ۵۷ درصد کاهش یافته است.
جستجوی عمیق (Deep Search)
یکی از ویژگی‌های جدید Bing، بهبود در قابلیت جستجوی عمیق یا (Deep Search) است. این ویژگی با استفاده از مدل‌های SLM نتایجی دقیق‌تر و مرتبط‌تر ارائه می‌دهد.
مزایا برای کاربران:
- سرعت بالاتر در نمایش نتایج
- دقت بیشتر در فهم و پاسخ به پرسش‌ها
- بهبود کیفیت نتایج بدون قربانی کردن سرعت
چرا این تغییر مهم است؟
با پیچیده‌تر شدن پرسش‌های کاربران، موتورهای جستجو باید توانایی درک عمیق‌تر و ارائه نتایج دقیق‌تر را داشته باشند. Bing با استفاده از مدل‌های ترکیبی LLM و SLM و بهینه‌سازی‌های جدید، به دنبال پاسخگویی به این نیازها است.
جمع‌بندی
مایکروسافت با این به‌روزرسانی‌ها، نه تنها جستجو را سریع‌تر و دقیق‌تر کرده، بلکه تجربه کاربری Bing را برای کاربران نهایی بهبود بخشیده است. این تغییرات می‌تواند به عنوان نقطه عطفی در آینده فناوری جستجو محسوب شود.
منبع: searchenginejournal
