چطور گوگل از نتایج جستجو برای بهبود هوش مصنوعی Gemini استفاده می‌کند؟

بررسی نحوه دریافت و پردازش اطلاعات توسط مدل Gemini

هوش مصنوعی گوگل (Gemini) برای ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر از داده‌های به‌روز استفاده می‌کند، اما نحوه دریافت و پردازش این اطلاعات برای بسیاری از متخصصان سئو و بازاریابی دیجیتال یک سوال بزرگ بوده است. در این مقاله، بررسی می‌کنیم که چگونه این مدل از داده‌های جستجو استفاده می‌کند، چه میزان از اطلاعات را دریافت می‌کند و چطور این فرآیند می‌تواند بر استراتژی سئو و دیده شدن برندها در نتایج جستجو تاثیر بگذارد.

گوگل چگونه تصمیم می‌گیرد که Gemini به نتایج جستجو نیاز دارد یا نه؟

مطالعات اخیر نشان داده‌اند که مدل Gemini از قابلیتی به نام “Grounding” استفاده می‌کند که به آن اجازه می‌دهد در هنگام پاسخ‌گویی به کاربران، به داده‌های جدید و به‌روز شده از طریق گوگل دسترسی داشته باشد. اما این مدل چگونه تصمیم می‌گیرد که چه اطلاعاتی را دریافت کند و چه مقدار از داده‌های جستجو را مورد استفاده قرار دهد؟

دریافت اطلاعات بر اساس امتیاز اطمینان (Confidence Score):

گوگل از روشی به نام بازیابی پویا (Dynamic Retrieval) استفاده می‌کند تا مشخص کند که آیا Gemini باید برای پاسخ دادن، از نتایج جستجو کمک بگیرد یا می‌تواند خودش جواب را تولید کند.

برای این کار، گوگل به هر پرسشی که به Gemini داده می‌شود، یک امتیاز اطمینان (Confidence Score) می‌دهد. این امتیاز عددی بین ۰ تا ۱ است و نشان می‌دهد که مدل چقدر از جواب خودش مطمئن است.

• اگر امتیاز بالا باشد (مثلا نزدیک به ۱): یعنی Gemini فکر می‌کند که جواب را از قبل می‌داند و نیازی به جستجو در گوگل ندارد. بنابراین، پاسخ را فقط بر اساس اطلاعاتی که از قبل در خود دارد، تولید می‌کند.
• اگر امتیاز پایین باشد (مثلا نزدیک به ۰): یعنی مدل مطمئن نیست که جواب درستی بدهد. در این حالت، گوگل اجازه می‌دهد که Gemini به نتایج جستجو دسترسی پیدا کند تا پاسخش دقیق‌تر و به‌روزتر شود.

در واقع، این سیستم کمک می‌کند که Gemini همیشه بهترین پاسخ ممکن را بدهد—اگر جواب را می‌داند، سریع پاسخ می‌دهد، و اگر شک دارد، از جستجوهای جدید استفاده می‌کند تا اطلاعات درستی ارائه دهد.

تنظیمات “Threshold”:

• اگر مقدار “Threshold” در تنظیمات مدل صفر باشد، تمام پاسخ‌ها از نتایج جستجوی گوگل دریافت خواهند شد.
• اگر این مقدار بالاتر باشد، برخی از پاسخ‌ها ممکن است بر اساس اطلاعات از پیش موجود در مدل ارائه شوند.

گوگل چگونه اطلاعات را در پاسخ‌های هوش مصنوعی نمایش می‌دهد؟

بررسی‌ها نشان می‌دهد که Gemini معمولا فقط عنوان (Title)، لینک (URL) و یک خلاصه کوتاه (Snippet) از صفحات وب را دریافت می‌کند. اما در برخی موارد، این خلاصه می‌تواند طولانی‌تر باشد و شامل چندین پاراگراف از محتوای صفحه شود.

مثال:
در یک آزمایش، زمانی که عبارت “custom cycling jerseys” جستجو شد، Gemini به جای یک خلاصه کوتاه، چندین پاراگراف از محتوای واقعی صفحه را دریافت کرد.

نکته مهم:
اگرچه در بیشتر مواقع مدل فقط یک خلاصه کوتاه دریافت می‌کند، شواهد نشان می‌دهد که این محدودیت همیشه وجود ندارد و ممکن است در برخی موارد، اطلاعات بیشتری از صفحات وب به Gemini ارسال شود.

از قابلیت‌های جذاب هوش مصنوعی Gemini 2.0 باخبر شوید!

چرا این موضوع برای سئو و برندها اهمیت دارد؟

درک نحوه دریافت و پردازش اطلاعات توسط هوش مصنوعی گوگل برای متخصصان سئو بسیار مهم است، زیرا این موضوع می‌تواند بر روی استراتژی‌های بازاریابی محتوا و بهینه‌سازی سایت‌ها تاثیر بگذارد.

 ۱. تاثیر بر نمایش برندها در نتایج جستجو

نتایج جستجویی که به Gemini ارسال می‌شود، شامل اطلاعات خلاصه‌شده‌ای درباره برندها و محصولات است. این خلاصه‌ها معمولا شامل عباراتی مانند “تحویل سریع، کیفیت بالا، بدون حداقل سفارش” هستند که ممکن است مستقیما از محتوای وب‌سایت گرفته نشده باشند. در واقع، گوگل اطلاعات را پردازش کرده و یک خلاصه‌ی “کم حجم” از آن ایجاد می‌کند.

 راهکار:

• بهینه‌سازی توضیحات متا و محتوای صفحه برای افزایش ارتباط آن‌ها با کوئری‌های جستجو
• تمرکز بر تولید محتوای خلاصه و واضح که پیام اصلی برند را به خوبی منتقل کند
• بررسی داده‌های جستجو و تحلیل اینکه گوگل برند شما را چگونه خلاصه می‌کند

 ۲. تاثیر بر تولید محتوا و استراتژی سئو

با توجه به اینکه Gemini از اطلاعات جستجو برای ارائه پاسخ استفاده می‌کند، وب‌سایت‌هایی که محتوای خود را به درستی بهینه کرده‌اند، شانس بیشتری دارند که در نتایج جستجوی هوش مصنوعی نمایش داده شوند.

پیشنهادها برای بهینه‌سازی محتوا:

• ایجاد محتوای غنی و ارزشمند که احتمال نمایش در نتایج جستجو را افزایش دهد
• تمرکز بر کلیدواژه‌های هدفمند و مرتبط با نیاز کاربران
• استفاده از ساختارهای استاندارد سئو مانند تگ‌های عنوان، توضیحات متا و داده‌های ساختاریافته

چگونه بفهمیم برند ما در نتایج جستجوی گوگل چگونه دیده می‌شود؟

یک راهکار برای بررسی این موضوع، استفاده از ابزارهای تحلیلی مانند AI Rank است. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد که ببینند برند آن‌ها در جستجوهای گوگل چگونه نمایش داده می‌شود و در مقایسه با رقبا چه جایگاهی دارد.

نحوه بررسی موقعیت برند در نتایج جستجو:

 ۱. به سایت airank.dejan.ai مراجعه کنید.
۲. پروژه‌ی خود را ایجاد کنید و ۱۰ عبارت کلیدی مرتبط با برندتان را وارد کنید.
۳. وضعیت نمایش برند خود را در نتایج جستجو بررسی کنید و تغییرات را در طول زمان رصد کنید.

مزیت این روش:

• مشاهده داده‌های زنده درباره نحوه نمایش برند
• تحلیل تاثیر تغییرات سئو و محتوا بر روی رتبه‌بندی
• بررسی رقابت برند با سایر شرکت‌های مشابه

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی گوگل دیگر فقط بر دانش داخلی خود متکی نیست، بلکه به طور فعال از نتایج جستجو برای بهبود پاسخ‌های خود استفاده می‌کند. این موضوع نشان می‌دهد که استراتژی‌های سئو و بازاریابی محتوا باید فراتر از رتبه‌بندی سنتی در گوگل باشند و بر روی نحوه نمایش برند در نتایج جستجوی هوش مصنوعی نیز تمرکز کنند.

برای حفظ جایگاه برند در جستجوهای هوش مصنوعی:

• محتوای واضح، دقیق و ساختاریافته تولید کنید
• خلاصه‌های کوتاه و قوی برای صفحات کلیدی وب‌سایت ایجاد کنید
• از ابزارهای تحلیل داده مانند AI Rank برای بررسی نمایش برند خود در گوگل استفاده کنید

در نهایت، آینده جستجو به سمت تعاملات هوش مصنوعی پیش می‌رود و برندهایی که زودتر خود را با این تغییرات وفق دهند، در میدان رقابت جلوتر خواهند بود.

منبع: dejan.ai